Искусственный интеллект
# технологии
Ещё

Цифровой мусор захватывает сеть: как технологические гиганты пытаются спасти интернет от «ИИ-засорения»

Цифровой мусор захватывает сеть: как технологические гиганты пытаются спасти интернет от «ИИ-засорения»
Рост объемов низкокачественного контента, созданного нейросетями, загрязняет крупнейшие цифровые платформы. Поисковые системы и маркетплейсы сталкиваются с проблемой массового распространения бесполезного и абсурдного цифрового мусора.

Интернет стремительно превращается в свалку цифрового шума. То, что эксперты метко окрестили «ИИ-слопом» (AI slop) — бесконечным потоком низкокачественного, бесполезного и часто абсурдного контента, созданного нейросетями, — уже невозможно игнорировать. Поисковик Google выдает рецепты пиццы с добавлением клея, Amazon завален фальшивыми биографиями, а музыкальные стриминги буквально тонут в бездушных аудиодорожках, сгенерированных алгоритмами. Ситуация настолько критическая, что американскому словарю Merriam-Webster пришлось признать слово «slop» (в значении «помои» или «мусор») главным словом 2025 года.

Как сообщает The New York Times, технологические платформы оказались в ловушке: информационная экосистема загрязняется, а ценность качественного, человеческого контента стремительно падает. И крупнейшие игроки рынка уже начали масштабную «генеральную уборку», хотя масштаб проблемы пугает.

Музыкальная индустрия приняла на себя первый удар. Сервис Spotify сообщил о колоссальных цифрах: только за прошлый год компания удалила около 75 миллионов дубликатов и «спамных» треков. Это не просто статистика — это значительная часть всей контентной массы платформы. Ситуация в стриминге не менее тревожная и у Apple Music: по данным исследований, более трети всего загружаемого контента там создано искусственным интеллектом. Стриминговый гигант Deezer и вовсе признал, что почти половина новых загрузок на их платформу — это работа нейросетей, причем огромная часть этих треков не находит слушателя и остается «мертвым грузом».

Социальные сети также пытаются выстроить баррикады. YouTube за последние полгода провел жесткую чистку, удалив 130 тысяч каналов, специализирующихся на низкокачественном ИИ-контенте. LinkedIn пошел по пути демократизации контроля, внедрив специальную кнопку, позволяющую пользователям самостоятельно жаловаться на «ИИ-слоп», чтобы модераторы могли его устранить. Pinterest, в свою очередь, обновил свои алгоритмы, дав людям возможность ограничивать показ постов, созданных нейросетями, а TikTok в США сейчас тестирует функционал, позволяющий регулировать долю ИИ-контента в ленте.

Однако борьба с этим явлением осложняется глубоким парадоксом: те самые компании, которые сегодня выступают в роли «санитаров леса», сами являются главными архитекторами этой технологической революции. Например, Meta активно развивает генеративные инструменты, запустив полноценный ИИ-видеопоток. При этом компания заявляет о готовности поддерживать пакты по маркировке ИИ-контента. Но трудно не заметить противоречие: в июле того же года Meta выпустила генератор изображений, который обучался на данных из публичных аккаунтов пользователей Instagram.

Проблема пронизывает и поисковые алгоритмы. Согласно экспериментам компании Kapwing, более 20% коротких видео на YouTube, которые попадают в рекомендации новым пользователям, — это ИИ-мусор. Более того, за этим «мусором» стоят огромные деньги: один из самых популярных каналов, работавших на генерации низкокачественного контента, приносил около 4,25 миллиона долларов в год, пока его монетизация не была принудительно отключена.

Ситуация в текстовом сегменте не менее плачевна. Стартап Pangram, специализирующийся на обнаружении следов нейросетей, утверждает, что почти половина постов в социальной сети X (бывший Twitter), длина которых превышает 50 слов, написана искусственным интеллектом.

Эксперты призывают не рассматривать это как локальную проблему модерации. Камилла Франсуа, специалист по ИИ из Колумбийского университета, подчеркивает, что нынешняя «смесь тактик» — это лишь симптом системного кризиса информационной среды. По её мнению:

«Слоп» — это не просто плохой контент, который можно удалить; это вызов самой структуре общения. Если платформы не научатся управлять этим процессом, пользователи просто уйдут туда, где информация остается достоверной.

На фоне этой технологической гонки мнения лидеров индустрии разнялись. Пока одни пытаются внедрить инструменты идентификации подделок, другие выражают философские опасения. Так, Илон Маск в ответ на размышления Навала Равиканта о невозможности «посадить Бога на поводок» выразил лишь простую надежду: «Надеюсь, ИИ будет добр к нам».

Видео для новости

Похожие новости