Компания OpenAI официально подтвердила завершение сделки по покупке стартапа Orchestra Bio, чьи программные решения на базе искусственного интеллекта предназначены для управления сложными этапами биофармацевтической разработки. Согласно официальному заявлению пресс-службы, приобретенная платформа призвана стать инструментом для эффективной координации работы исследовательских групп в процессе создания препаратов.
Главная цель этого стратегического шага, как пояснили в OpenAI, заключается в интенсификации научных изысканий и упрощении доступа пациентов к современным терапевтическим методам. На текущий момент индустрия сталкивается с колоссальными временными затратами: в Соединенных Штатах путь от момента идентификации терапевтической мишени — специфической биологического структуры или молекулы, на которую должен воздействовать препарат, — до получения официального разрешения от регулятора занимает в среднем от 10 до 15 лет.
В рамках интеграции OpenAI планирует объединить наработки и специалистов Orchestra Bio со своей собственной системой Rosalind, которая представляет собой комплекс биомедицинских инструментов и моделей ИИ. Команда стартапа привносит в проект уникальную экспертизу, охватывающую сферы биотехнологий, разработки софта и технологий искусственного интеллекта. Применяемые в Orchestra Bio ИИ-агенты способны в реальном времени мониторить ход лабораторных исследований, прогнозировать возможные сбои в процессах и оценивать перспективные сценарии дальнейших действий.
Подобные технологические прорывы уже демонстрируют первые результаты в медицине. Так, в сентябре издание The New York Times опубликовало данные об испытаниях препарата рентосертиб, созданного компанией Insilico Medicine с применением искусственного интеллекта для борьбы с идиопатическим легочным фиброзом. В ходе исследования было зафиксировано, что у 43 добровольцев после 12-недельного курса приема лекарства наблюдалось снижение расчетного биологического возраста. Несмотря на то, что ученые допускают потенциальную способность препарата замедлять процессы старения, они акцентируют внимание на том, что полученные данные пока носят предварительный характер.
