Новая цифровая технология, предназначенная для формирования полезных привычек, начала свою работу в России. Сеченовский университет совместно с Национальным медицинским исследовательским центром терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ) представили интеллектуального помощника, работающего на базе нейросетевых алгоритмов. Как подтвердила пресс-служа Минздрава России, данный сервис призван содействовать грамотному подходу к поддержанию физического благополучия.
Функционирование бесплатного приложения под названием «Худеем на здоровье» обеспечивается технологией «ГигаЧат», созданной компанией «Сбер». При разработке программного продукта специалисты использовали проверенные клинические методики и валидированные материалы, подготовленные экспертами Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ. Интеллектуальный агент обладает компетенциями в таких вопросах, как организация режима сна, контроль физической нагрузки, вопросы питания и превентивные меры против различных недугов.
В ходе тестирования нейросеть успешно преодолела проверку по широкому спектру медицинских дисциплин. Проверка знаний охватила такие области, как кардиология, педиатрия, гастроэнтерология, неврология, онкология, стоматология, ревматология, а также пульмонология, клиническая фармакология, диетология и лечебное дело. Оценку точности работы системы проводили ведущие специалисты двух вышеупомянутых медицинских институтов.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул значимость проекта, охарактеризовав ассистента как персонального проводника, который будет сопровождать граждан в процессе изменения образа жизни, помогая минимизировать риски для здоровья и вовремя корректировать повседневные привычки.
Стоит отметить, что возможности искусственного интеллекта в медицине активно исследуются научным сообществом. Так, в июньском исследовании, посвященном анализу ИИ в процессе принятия клинических решений, были протестированы модели Google Amie и Mira. Результаты показали, что нейросеть Mira продемонстрировала точность постановки диагнозов на уровне 87,1%, что на почти 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. В то же время система Google Amie показала более высокую эффективность в вопросах подбора терапевтических схем и назначения лекарственных препаратов.
