Искусственный интеллект пока не способен заменить специалиста при анализе медицинских данных, а его ошибки могут иметь серьезные последствия. К такому выводу пришла врач-патологоанатом Центра морфологических исследований «Гемотест» Арина Лейман в интервью для RT.
В основе экспертной оценки лежат результаты двух экспериментов, в которых ученые использовали 200 гистологических сканов, полученных из операционного и биопсийного материала. Процесс исследования включал оцифровку препаратов с помощью трех различных сканеров, а затем сопоставление выводов двух моделей ИИ с официальными заключениями патологоанатомов.
Арина Лейман выделила прямую зависимость точности алгоритмов от объема поступающей информации. Если нейросети предоставляли только изображения без контекста, вероятность совпадения с мнением врача составляла лишь 8%. Ситуация менялась при расширении вводных данных: когда модели указывали орган, из которого взят образец, точность возрастала до 30%. Максимальный показатель в 43% был достигнут в тех случаях, когда к изображениям добавлялись сведения из клинических направлений.
Специалист подчеркнула, что наличие информации о локализации ткани и причинах проведения исследования существенно повышает качество работы ИИ, однако даже этот фактор не гарантирует безошибочности. Более того, на результаты влияло техническое оснащение: один и тот же образец, прогнанный через разные сканеры, мог вызвать у нейросети противоречивые ответы.
По мнению Арины Лейман, искусственный интеллект следует использовать исключительно в качестве вспомогательного инструмента. Он может выступать источником новых гипотез или предлагать варианты для проверки, которые врач мог упустить из виду. Тем не менее, финальный диагноз и ответственность за него должны полностью принадлежать человеку, так как любые выводы ИИ необходимо сверять с клинической картиной пациента.
Аналогичную позицию занял ассистент кафедры физиологии ИФ Пироговского Университета Станислав Шилейко. В беседе с RT он подтвердил, что доверить нейросетям подбор персональной терапии нельзя, хотя они и способны помочь медику в определении наиболее эффективной тактики лечения для конкретного человека.
