Ученые обнаружили неожиданный эффект у нового лекарственного соединения, созданного нейросетями: препарат, изначально нацеленный на борьбу с тяжелой болезнью легких, продемонстрировал способность замедлять биологические процессы старения. Об этом сообщает авторитетное издание Nature Biotechnology.
Речь идет о рентосертибе (известном также под кодом ISM00ный-055) — экспериментальном препарате, который разрабатывает компания Insilico Medicine. Его молекулярная архитектура и конкретная биологическая мишень (белок TNIK) были полностью спроектированы с применением генеративного искусственного интеллекта. Это уникальный случай, когда ИИ не просто помог в анализе, а фактически выступил архитектором новой молекулы.
Результаты недавних испытаний впечатляют: при использовании технологии «часов старения» — специализированного ИИ-алгоритма, предсказывающего риски болезней и смертность — ученые зафиксировали снижение возрастных маркеров. В эксперименте, где участвовали 43 человека, все шесть протестированных моделей биологических часов показали уменьшение прогнозируемого возраста участников всего через 12 недель терапии.
Препарат изначально создавался для борьбы с идиопатическим легочным фиброзом (ИЛФ) — крайне опасным состоянием, при котором легочная ткань замещается рубцовой тканью, что зачастую приводит к летальному исходу в течение короткого времени. В прошлом году клинические тесты Insilico Medicine уже подтвердили эффективность рентосертиба в борьбе с этим недугом. Более того, в 2026 году проект переходит на решающий этап — третью фазу клинических испытаний, в которой примут участие порядка 320 пациентов.
Тем не тем, научное сообщество призывает к осторожности. Профессор Гарвардской медицинской школы Вадим Гладышев, внесший вклад в разработку технологий «часов старения», подчеркнул, что текущие данные — это лишь первый явный сигнал о возможности снижения биологического возраста. Однако он добавил важную ремарку: выборка пациентов пока слишком мала, а сами алгоритмы прогнозирования не всегда безупречны. Кроме того, пока неизвестно, как препарат поведет себя на здоровых людях, так как все тесты проводились исключительно на больных ИЛФ.
История успеха Insilico Medicine — это пример долгой работы с данными. Основанная в 2014 году математиком и биотехнологом Алексом Жаворонковым (происходящим из Латвии и Канады), компания уже более десяти лет внедряет нейросети в медицину. Как отмечает The New York Times, разработчики использовали принципы, схожие с обучением ChatGPT, чтобы создать систему, способную «переваривать» огромные массивы медицинских карт, результатов анализов и научных публикаций для поиска патогенных белков. Вторая ступень их технологии позволяет анализировать структуру белков и их взаимодействия, генерируя молекулы-антагонисты.
Сам Алекс Жаворонков в беседе с прессой описывает этот процесс максимально наглядно:
Это напоминает поиск структуры замка и последующее создание идеального ключа, который точно к нему подходит.
Подобные прорывы в использовании ИИ уже находят применение и в хирургии. Так, в Великобритании врачи из сети Университетского колледжа Лондона (UCLH) впервые применили искусственный интеллект непосредственно в ходе нейрохирургической операции. Благодаря помощи цифрового помощника хирургам удалось успешно удалить опухоль мозга, сохранив пациенту зрение.
